在傳統(tǒng)收費站向無人化轉(zhuǎn)型的浪潮中，不規(guī)范車輛通行、行人闖入、安全隱患頻發(fā)等成為了行業(yè)內(nèi)共同面臨的問題與挑戰(zhàn)。岑羅公司機電維護站充分把握 DeepSeek 等大模型開源所帶來的契機，成功打造出基于OpenCV視覺處理、YOLOv12智能識別與阿里通義千問大模型三大核心技術(shù)的收費站環(huán)境態(tài)勢感知系統(tǒng)，為無人值守模式注入“智慧大腦”。

機電工作人員對系統(tǒng)進行測試

收費站環(huán)境態(tài)勢感知系統(tǒng)化身“數(shù)字哨兵”，通過三大技術(shù)模塊實現(xiàn)無縫協(xié)同。OpenCV實時處理：快速解析攝像頭視頻流，捕捉動態(tài)細節(jié)。YOLOv12精準定位：快速識別不規(guī)范車輛、行人闖入、火災隱患等異常場景，準確率高達99.2%。通義千問智能決策：深度分析風險等級，快速觸發(fā)彈窗告警，并推送處置建議至監(jiān)控終端。從預警到行動，全程僅需10秒， 監(jiān)控人員可第一時間快速鎖定異常位置與詳情，快速響應，有效消除安全盲區(qū)，實現(xiàn)全天候智能守護。

多角度聯(lián)合監(jiān)測車輛裝載情況

系統(tǒng)自主檢測發(fā)現(xiàn)不規(guī)范裝載車輛并發(fā)送彈窗警告

在出入口實時檢測司乘是否存在逃費行為

該系統(tǒng)自今年2月份落地岑溪東收費站以來，累計攔截不規(guī)范車輛12臺，快速發(fā)現(xiàn)并消除超限超載車輛進入高速的安全隱患；預警行人闖入事件16起，有效杜絕潛在行人進入高速的風險，現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)率達到了99%以上，為收費站的安全管理提供了有力支持。用AI替代人力，用精準替代經(jīng)驗，以硬核數(shù)據(jù)驗證該系統(tǒng)的實用性和可行性，為無人（少人）值守模式下的收費站出入口風險隱患排查處置提供了一條有效解決路徑。